Veri Güçtür, RESEPSİYON
Bu Gücü Korur.

Hassas verileri korumak için hem uyumluluk hem de güvenlik amaçlarıyla kullanılabilen bir platform olan Resepsiyon, uygulamalardaki verileri sadece birkaç işlem ile hiçbir kod değişikliği gerektirmeden koruma altına alır.

RESEPSİYON

Faydalar & Yetenekler

Resepsiyon, hassas verilerin korunması için güçlü bir platform sunar. Bu platform, gizlilik gereksinimlerini karşılamak ve veri güvenliğini sağlamak için kullanılabilir. En önemlisi, hiçbir kod değişikliği yapmadan uygulamalardaki verilere hızlı bir şekilde güvenlik sağlar. Resepsiyon, veri güvenliğini artırmak ve gizliliği kolaylaştırmak için etkili bir çözüm sunar.

Veri Keşfi ve Güvenliği

Yapay zeka ile veri tabanlarında yüksel doğruluklu keşif ve sınıflandırma yapabilirsiniz, veri sahiplerinin erişim haklarını korumak için güvenlik kuralları ile hassas verileri tespit edebilir, kullanıcılar kişisel verilerini talep edebilir ve taşıyabilir, eski veya uyumsuz verileri imha edilebilirsiniz.

Kullanıcı Davranış Analitiği

Kötü niyetli kullanıcı davranışlarını gerçek zamanlı olarak tespit edebilir, saldırıları engelleyebilir, kullanıcı davranışlarına göre riskli durumları belirleyebilirsiniz.

İzleme ve Audit

İşlem kayıtlarını ve kişisel veri ihlallerini izleyebilir, veri tabanlarına erişim loglarını takip edip detaylı raporlayabilir, veri işleme kayıtlarını ve kişisel veri ihlallerini izleyebilir, KVKK ve GDPR kapsamındaki hakların ihlali durumları için alarm tanımlayabilirsiniz.

Dinamik Yetki Kontrolü

Resepsiyon, veri yetkilerini gerçek zamanlı olarak denetleyerek her kişisel veri işleme yetkisini anında düzenleme olanağı sunar. Aynı zamanda veri işleme süreçlerinin yasalara uygunluğunu kontrol eder ve rıza koşullarını yönetir. Özel kategori verilerinin işlenmesini sıkı bir şekilde denetler ve çocuk verilerinin rıza koşullarını kontrol altında tutar. Bu, veri güvenliğini ve yasal uyumluluğu kolaylaştırmada önemli bir rol oynar.

Dinamik Veri Maskeleme

Veritabanlarında hassas verileri gerçek kullanıcılara maskelenmiş bir şekilde sunarak veri gizliliğini sağlar. Ayrıca, bu yöntem, erişim izleme ve denetimi kolaylaştırarak veritabanı güvenliğini artırır ve düzenlemelere uygunluk sağlar. Bu sayede, hem veri güvenliği hem de yasal uyumluluk açısından önemli bir katkı sunar.


Gizlilik Uyumluluğu

Resepsiyon, mevcut gizlilik düzenlemelerine (GDPR, CCPA, PCI vb.) uyum sağlayan ve gelecekteki düzenlemelere uyum sağlayabilecek bir altyapıya sahiptir. Platform, kişisel verilere erişimi tanımlama, izleme ve kontrol etme konusunda teknik araçlar sunarak "dil kuralları" , "işlem kayıtları", "veri silme", "rıza kontrolleri" ve "veri maskeleme" gibi uyumluluk gereksinimlerini kurumsal uygulamalar genelinde kolaylaştırır.


Güvenlik

Resepsiyon, kurumsal uygulamaları, veri depolarını ve DBA istemci araçlarını kötü niyetli kişilerden ve siber saldırılardan korur. Dinamik Veri Maskeleme, Veri Etkinliği İzleme ve Kullanıcı Davranış Analitiği gibi özellikleri bir araya getirerek şirket içindeki kötü niyetli faaliyetleri tespit eder ve önler. Veri erişimini yönetirken, gerçek verileri değiştirmez, sadece sunumunu değiştirir ve verilerin doğru ve değiştirilmemiş kalmasını sağlar. Bu sayede veri güvenliği ve siber tehditlere karşı etkili bir koruma sağlanır.

RESEPSİYON

Sıkça Sorulan Sorular

Resepsiyon kamu ve özel sektör başta olmak üzere daha birçok sektörde veri güvenliği ve uyumluluğu artırmak için yaygın olarak kullanılır.

Veri keşfi, organizasyonun hangi verilere sahip olduğunu tanımlama ve sınıflandırma sürecidir. Bu, verilerin uyumluluğunu ve güvenliğini, özellikle KVKK gibi düzenlemelere uyum sağlamak için gereklidir.

Yapay Zeka, veri tabanlarındaki verileri otomatik olarak keşfetmek ve sınıflandırmak için kullanılır. Bu, veri keşfinin doğruluğunu ve etkinliğini artırır.

Dil kurallarını dilediğiniz gibi tanımlayıp, veri maskelemeyi daha hızlı ve kolay hale getirebilirsiniz. Evrensel regex kodlarına göre veya kendi tanımladığınız bileşen ölçütlerine göre dil kurallarını geliştirebilirsiniz.

Dinamik veri maskeleme, hassas verileri korumak için kullanılan bir yöntemdir. Gerçek verilere erişim sağlarken, bu verilerin maskelenmiş kopyalarını kullanarak veri güvenliğini artırır.

Veri sınıflama, belgeleri gizlilik seviyelerine göre etiketlemeyi sağlayan bir süreçtir. Bu, DLP yazılımları gibi güvenlik önlemlerinin etkin şekilde çalışmasına yardımcı olur.

Kullanıcı davranış analitiği, kötü niyetli faaliyetleri tespit etmek ve önlemek amacıyla kullanıcıların günlük davranışlarını izler. Bu, veri güvenliği risklerini azaltmaya yardımcı olur.

Veri sahipleri, kişisel verilerini talep etme ve taşıma hakkına sahiptirler. Bu hakları kullanırken veri sahipleri için bu verilerin nasıl teslim edileceği ve taşınacağı düzenlenmiştir.

Eski veya düzenlemelere uymayan veriler esnek ve değiştirilebilir kurallarla imha edilebilir veya karantinaya alınabilir.